집합교육 후 사후학습
하루 집합교육이 끝나면 학습이 끊기고, 현업 적용 여부를 알기 어렵습니다.
- 교육 전 AI학습체크로 수준 파악
- 당일 강의실 코드로 입장·실습
- 교육 후 앱 미션으로 복습 유지
- 제출 기록으로 적용 현황 확인
AIRO는 오픈컬리지 교육을 운영하는 학습 관리 플랫폼입니다. 강의 영상 옆에서 바로 실습하고, 제출하면 AI 피드백을 받고, 교육이 끝난 뒤에는 앱 미션과 스터디로 현업 적용을 이어갑니다.
수강생·강사·운영 담당자가 각자의 화면에서 같은 학습 기록(진도·제출·피드백·활동)을 함께 봅니다.
PC 학습 공간. 영상 강의, 실습, 과제 제출, 진도, 자료실
모바일 학습. 오늘의 미션, 스트릭·레벨, 스터디 모임
강의 화면 안에서 바로 쓰는 실습 채팅. 별도 AI 계정 불필요
제출 검토, 그룹·강의실 운영, 과정 빌더, 운영 지표
교육 전 진단부터 교육 후 복습까지, 한 과정이 AIRO 안에서 이렇게 이어집니다.
PC에서 짧은 주소와 강의 코드로 접속하고, 강사 승인 후 회차 자료를 받습니다.
LMS강의 영상 옆 실습 채팅에서 바로 프롬프트를 실행해 봅니다.
LMS · Gadia실습을 제출하면 AI 피드백이 즉시 도착하고, 강사가 검토 코멘트를 남깁니다.
LMS · 강사 대시보드하루 5~15분 앱 미션으로 스트릭과 레벨을 쌓으며 학습 습관을 이어갑니다.
AIRO 앱프롬프트 라이브러리, 자료실, Q&A, 스터디 모임으로 현업 적용을 이어갑니다.
LMS · 앱아래 화면은 이해를 돕기 위해 단순화한 예시이며, 이름과 수치는 가상 데이터입니다.
넓은 화면에서는 강의 영상과 실습 채팅이 나란히, 모바일에서는 위아래로 배치됩니다. 실습 AI 환경(Gadia)이 강의 화면 안에 연결되어 있어 수강생은 별도 가입 없이 배운 내용을 바로 실행해 봅니다.
실습 프롬프트를 제출하면 실습 목표에 맞춘 기준으로 점수와 잘한 점, 개선할 점, 개선된 프롬프트 예시를 받습니다. 강사의 검토·코멘트는 별도로 이어집니다.
교육이 없는 날에도 짧은 미션으로 학습 습관을 유지합니다. 퀴즈·실습·인증·성찰·측정 등 여러 유형의 미션이 있고, 결과물은 실제 업무에 쓰는 것을 목표로 합니다.
강사는 운영 그룹의 활성 멤버, 답변 대기 질문, 제출 검토 목록을 한 화면에서 확인합니다. 최근 접속이 끊기거나 스트릭이 멈춘 수강생은 따로 모아 보여줘 먼저 연락할 수 있습니다.
코스 빌더에서 과정 → 모듈 → 강의 순서로 커리큘럼을 구성하고, 영상·실습 과제·퀴즈·자료를 연결해 발행합니다. 관리자 화면에서는 수강 신청 상태와 과정 상태, 진도·제출 현황을 확인합니다.
교육 대상과 운영 방식에 따라 AIRO의 쓰임이 달라집니다.
하루 집합교육이 끝나면 학습이 끊기고, 현업 적용 여부를 알기 어렵습니다.
과제를 메일·메신저로 받아 취합하느라 피드백이 늦어집니다.
회차별 자료와 실습 환경을 매번 따로 안내해야 합니다.
혼자 공부하면 무엇을 연습할지, 잘하고 있는지 알기 어렵습니다.
교육 당일 이후에도 앱 미션·스터디·자료실로 복습 동선이 이어집니다.
수강생이 AI 서비스에 따로 가입하거나 키를 발급받지 않아도 강의 화면에서 실습합니다.
제출 즉시 AI 피드백을 받고, 강사는 검토가 필요한 제출에 집중합니다.
실제 시청 구간 기준 진도, 제출·검토 상태, 참여가 끊긴 수강생을 한 곳에서 확인합니다.