출강 AI 교육 준비 점검표 — 노트북·계정·네트워크·실습 크레딧
노트북·계정·네트워크·실습 크레딧을 2주 전부터 당일까지 나눠 점검합니다.
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교육을 설계하고
현장을 기록하는 글
교육 방법론, 출강 준비, 운영 회고, 기술 문서를 CMS로 관리합니다.
실습 API를 기관이 관리하는 법 — 계정·한도·사용 기록
키는 기관이 갖고, 계정·한도·사용 기록 기준을 교육 전에 정해 둡니다.
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직원 AI 교육, 외부에 맡기기 전 확인할 7가지
우리 업무에 맞춘 설계·실습 환경·강사 운영·보안을 먼저 확인합니다.
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연구실 AI 교육, 논문·특허 조사를 실습 과제로 바꾸는 법
연구원이 실제로 하는 조사를 찾기·읽히기·정리·보고서 네 단계 과제로 나눕니다.
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공공기관 계층별 AI 교육은 어떻게 나누나 — 관리자·실무자·신규
계층마다 목표·실습 예제·결과물을 따로 두고, 사용 원칙과 수업 틀은 같게 둡니다.
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직원 AI 교육, 커리큘럼보다 먼저 정해야 할 4가지
커리큘럼 전에 대상, 남길 결과물, 실습 자료와 환경, 교육 뒤 이어 쓰기를 정합니다.
자세히 보기 →AI 교육은 강의가 끝난 뒤부터 진짜 시작됩니다
프롬프트, 자동화, 에이전트, 콘텐츠 제작 도구를 교육 가능한 문서로 바꾸는 과정을 공유합니다.
자세히 보기 →프롬프트를 배워도 AI를 잘 못 쓰는 이유
AI교육에서 프롬프트 작성보다 더 중요한 것.
자세히 보기 →AI 교육이 실패하는 이유는 도구를 배우고 끝나기 때문입니다
대상 진단, 실습 산출물, 피드백 방식까지 교육 방법론을 운영 관점에서 정리합니다.
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