AI 에이전트를 이해하고
직접 구축합니다

대화형 AI를 넘어, 스스로 도구를 호출하고 단계를 밟아 일을 끝내는 'AI 에이전트'를 이해하고 직접 만들어 보는 과정입니다. 도구 연결과 스킬의 개념을 익히고, 오픈클로·헤르메스 같은 에이전트 도구로 실습한 뒤, 목표·입력·실행 단계·검증 기준을 정의해 내 업무용 에이전트를 설계합니다.

1. 1개념 이해도구·역할
2. 2도구 실습오픈클로·헤르메스
3. 3직접 설계나만의 에이전트
4. 4검증실행 기준

1. 01
   에이전트란 무엇인가개념

   챗봇과 에이전트의 차이, 도구 호출·기억·계획의 기본 구조를 이해합니다.

   1h
2. 02
   업무에 맞는 활용 범위 정하기개념

   맡길 일과 사람이 할 일을 나누고 에이전트의 사용 범위를 정합니다.

   1h
3. 03
   도구 연결(MCP) 이해도구 연결

   에이전트가 외부 도구·데이터에 접근하는 표준 연결 방식을 실습합니다.

   1h
4. 04
   스킬 만들기도구 연결

   반복 업무 규칙을 지침으로 묶어 에이전트가 같은 기준으로 일하게 합니다.

   1h
5. 05
   오픈클로·헤르메스 실습도구 실습

   에이전트 도구로 리서치·문서화·반복 업무 자동화 흐름을 직접 돌려 봅니다.

   3h
6. 06
   역할 분담과 오케스트레이션직접 설계

   하나의 지휘 에이전트가 여러 하위 에이전트를 나눠 맡기는 구조를 설계합니다.

   1.5h
7. 07
   나만의 업무 에이전트 설계직접 설계

   목표·입력·실행 단계·출력 형식을 정의한 설계서를 작성합니다.

   1.5h
8. 08
   검증·안전·운영검증·운영

   결과 검증 기준, 사람 승인 지점, 실행 기록과 비용 관리 방식을 정합니다.

   2h